摘要
本申请公开了一种信令攻击检测方法、装置、设备及存储介质,涉及通信安全技术领域,包括:获取原始信令数据;对所述原始信令数据进行预处理,得到低维特征向量;将所述低维特征向量输入目标攻击评分模型中,得到针对所述原始信令数据的攻击评分,其中,所述目标攻击评分模型包括时空胶囊网络模型、联邦学习模型以及量子协同优化模型;根据所述攻击评分确定防御策略,以根据所述防御策略阻断攻击行为。本申请能够有效降低信令攻击检测的漏检率以及误报率,以提升5G网络安全。
技术关键词
胶囊网络模型
信令
攻击检测方法
联邦学习模型
跨域溯源
策略梯度强化学习
数据
量子退火算法
攻击检测装置
通信安全技术
距离信息
SDN控制器
伊辛模型
成分分析
参数
处理器
输入模块
检测设备
系统为您推荐了相关专利信息
电网设备
联邦学习模型
分析方法
故障预测模型
综合评估模型
干扰管理方法
基站
分布式协同
面向多任务
联邦学习系统
攻击检测方法
入侵检测系统
PageRank算法
节点特征
文本情感分析