一种基于尾流耦合效应并应用BFS算法的风电机组分群方法

AITNT
正文
推荐专利
一种基于尾流耦合效应并应用BFS算法的风电机组分群方法
申请号:CN202510667423
申请日期:2025-05-22
公开号:CN120706213A
公开日期:2025-09-26
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于尾流耦合效应并应用BFS算法的风电机组分群方法,主要涉及风电技术领域,其中包括步骤:S1、风机以及多尾流叠加模型的建立,利用高斯尾流模型来模拟风机速度和尾流剖面,并且采用动能守恒的叠加原理;S2、尾流有向图的构建,通过量化风机之间的尾流影响情况构造尾流权重矩阵,由此构建尾流有向网络拓扑结构图;S3、BFS动态分组算法,将高纬度的大型风电场分解为若干个低维的子系统,实现全局协调优化;本发明通过量化风机尾流耦合影响与构建尾流关系有向图,利用BFS动态分组算法实现大型风电场的降维化处理。
技术关键词
BFS算法 群方法 尾流模型 大型风电场 分组算法 网络拓扑 效应 风速 轮毂高度 风机转子 速度 子系统 动能 电机 动态 强度 矩阵 表达式 情景
系统为您推荐了相关专利信息
1
基于知识图谱的物流领域智能单票利润分析方法及系统
利润分析方法 物流 三元组 生成自然语言 因子
2
上行链路数据传输方法、装置、设备、存储介质及产品
信道状态信息 服务质量需求 功率分配策略 信噪比信息 信号
3
一种基于尾流效应的浮式风机阵列优化布置方法及系统
浮式风机 尾流效应 优化布置方法 尾流模型 海洋环境数据
4
基于尾流模型的风机功率预测方法
风机功率预测方法 尾流模型 风电机组 风速 尾流效应
5
一种面向能源终端的动态负荷预测分配优化方法及系统
动态负荷预测 分配优化方法 长短期记忆网络 终端 支持多通信方式
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号