摘要
本发明公开了基于尾流模型的风机功率预测方法,具体涉及新能源发电领域,包括S1:收集目标风电场数据、S2:对风电机组进行聚类操作、S3:建立聚类簇的坐标系、S4:计算传播风速、S5:评估尾流的相互影响、S6:分析预测偏差、S7:预测机组风速、以及S8:预测超短期风机功率。基于尾流模型的风机功率预测方法通过设置测风塔,提高了对风电场不同区域风速和风向数据采集的全面性;通过基于各风电机组的第一风电数据组和对应的坐标点,全面地考虑了风的传播特性,提高了后续尾流影响分析及功率预测的准确性;通过获取多重尾流模型,进而得到尾流影响矩阵,更精确地量化了风电机组间尾流的相互影响,有助于提升风机功率预测的准确性。
技术关键词
风机功率预测方法
尾流模型
风电机组
风速
尾流效应
风电场数据
坐标系
偏差
因子
坐标点
矩阵
信息采集设备
转子
风力涡轮机
轮毂高度
系统为您推荐了相关专利信息
列车运行数据
控车系统
控制模块
监测模块
LSTM神经网络
信息处理设备
朴素贝叶斯模型
预警方法
传感器
数据