基于尾流模型的风机功率预测方法

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基于尾流模型的风机功率预测方法
申请号:CN202510095624
申请日期:2025-01-21
公开号:CN120068703A
公开日期:2025-05-30
类型:发明专利
摘要
本发明公开了基于尾流模型的风机功率预测方法,具体涉及新能源发电领域,包括S1:收集目标风电场数据、S2:对风电机组进行聚类操作、S3:建立聚类簇的坐标系、S4:计算传播风速、S5:评估尾流的相互影响、S6:分析预测偏差、S7:预测机组风速、以及S8:预测超短期风机功率。基于尾流模型的风机功率预测方法通过设置测风塔,提高了对风电场不同区域风速和风向数据采集的全面性;通过基于各风电机组的第一风电数据组和对应的坐标点,全面地考虑了风的传播特性,提高了后续尾流影响分析及功率预测的准确性;通过获取多重尾流模型,进而得到尾流影响矩阵,更精确地量化了风电机组间尾流的相互影响,有助于提升风机功率预测的准确性。
技术关键词
风机功率预测方法 尾流模型 风电机组 风速 尾流效应 风电场数据 坐标系 偏差 因子 坐标点 矩阵 信息采集设备 转子 风力涡轮机 轮毂高度
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