训练数据的获取方法、病历结构化模型的训练方法、装置及病历结构化设备

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训练数据的获取方法、病历结构化模型的训练方法、装置及病历结构化设备
申请号:CN202510667491
申请日期:2025-05-22
公开号:CN120748593A
公开日期:2025-10-03
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种训练数据的获取方法、病历结构化模型的训练方法、装置及病历结构化设备,涉及计算机人工智能技术领域。所述方法包括将待处理英文病历集中的医学行话和医学术语缩写还原为对应的全称,得到还原后英文病历集;将还原后英文病历集翻译为中文,得到中文翻译病历集;对还原后英文病历集中每篇还原后英文病历进行医学术语识别和属性信息提取,得到每篇还原后英文病历的英文结构化数据;将每篇还原后英文病历的英文结构化数据与对应的中文翻译病历集中的中文翻译病历进行信息对应,得到中文训练数据。该方法能够根据英文电子病历数据集构造准确的中文结构化数据用于模型训练,提升了获取中文训练数据的效率和准确度。
技术关键词
术语 医学 中文电子病历 大语言模型 计算机人工智能技术 字典树 电子病历数据 数据模块 文本 基础 数据获取模块 训练装置 关系 存储器 核心 处理器
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