一种以太网网卡故障预测与恢复方法及相关设备

本申请提供了一种以太网网卡故障预测与恢复方法及相关设备，该方法包括：对以太网的网卡物理层参数、协议栈流量参数以及环境干扰数据进行特征融合，生成联合特征向量；根据基于联合特征向量构建的动态分位数预测模型确定网卡关键性能指标对应的分位预测矩阵；根据分位预测矩阵分析节点故障概率，并基于预设的动态熵阈值确定高风险节点列表；通过高风险节点列表构建动态树网络模型，生成基于物理切换以及协议重构的候选恢复方案集；通过改进遗传算法对候选恢复方案集进行优化，输出全局最优恢复方案。通过本申请方案的实施，能够在故障发生前预测潜在风险，并快速匹配最佳恢复路径，保障了网络的稳定性和业务的连续性。