摘要
本发明公开了一种径流预测方法、装置及存储介质,径流预测方法包括:利用气象输入推算每个时刻、每个网格单元的动态响应特征;提取静态属性对径流误差的静态影响特征;提取同时反映时间与空间影响的特征,得到基于气象输入与下垫面信息所产生的误差校正量;构建水库调度替代网络,输出水库调度对径流的修正分量;构建损失函数,将上述修正分量与初步水文模型的输出叠加,通过端到端反向传播同时更新各模块参数,得到径流预测量。本发明径流预测方法,充分捕捉降水、气温等动态变化、下垫面分布以及水库调度对流域径流的影响,显著提升了径流模拟的精度与稳定性。
技术关键词
径流预测方法
误差校正
水文模型
气象
网格
汇水面积
神经网络模型
动态
动静态特征
流域下垫面
水库蓄水量
数据
可读存储介质
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