一种基于量化模型的股票排名选取处理方法

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一种基于量化模型的股票排名选取处理方法
申请号:CN202510667919
申请日期:2025-05-23
公开号:CN120198230A
公开日期:2025-06-24
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种基于量化模型的股票排名选取处理方法,属于数据处理技术领域,具体包括:根据股票与不同的匹配词组的检索词的匹配情况、不同的匹配词组的检索词在不同日期的分布数据,确定股票的匹配系数以及匹配股票,以不同的匹配股票的匹配系数为基础生成多个匹配股票群组,根据不同的匹配股票群组的构成数据以及与用户在不同日期的检索词的匹配情况,确定所述匹配股票的选取数量,并以选取数量以及匹配股票的财务数据为基础,利用量化模型确定用户的匹配股票的排名处理结果,保证了匹配股票的排名处理结果与用户的匹配程度。
技术关键词
日期 RNN神经网络 LSTM神经网络 BP神经网络 数据处理技术 基础 画像 利润 比率
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