摘要
本发明提供一种基于量化模型的股票排名选取处理方法,属于数据处理技术领域,具体包括:根据股票与不同的匹配词组的检索词的匹配情况、不同的匹配词组的检索词在不同日期的分布数据,确定股票的匹配系数以及匹配股票,以不同的匹配股票的匹配系数为基础生成多个匹配股票群组,根据不同的匹配股票群组的构成数据以及与用户在不同日期的检索词的匹配情况,确定所述匹配股票的选取数量,并以选取数量以及匹配股票的财务数据为基础,利用量化模型确定用户的匹配股票的排名处理结果,保证了匹配股票的排名处理结果与用户的匹配程度。
技术关键词
日期
RNN神经网络
LSTM神经网络
BP神经网络
数据处理技术
基础
画像
利润
比率
系统为您推荐了相关专利信息
路面摩擦系数
车辆视觉系统
摩擦系数值
车辆控制系统
车辆轮胎
多维度特征提取
标签
画像
动态更新
状态空间模型
故障重构系统
船舶电网
融合神经网络
故障特征提取
数学模型
深度特征提取
高维特征向量
后验概率分布
度量
识别方法