一种基于路面摩擦系数智能预测模型的车辆行驶优化方法

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一种基于路面摩擦系数智能预测模型的车辆行驶优化方法
申请号:CN202510188492
申请日期:2025-02-20
公开号:CN119975409B
公开日期:2025-11-21
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于路面摩擦系数智能预测模型的车辆行驶优化方法,属于城市交通道路工程及车辆控制技术领域。通过车辆视觉系统实时收集前方路面实时状态参数,包括路面类型和路面状况;根据前方路面实时状态参数、车辆自身运行状态参数、环境状态参数,利用摩擦系数智能预测模型输出车辆与路面间的实时预测摩擦系数值;将实时预测摩擦系数值传输至车辆控制系统,调整车辆的动力分配。本发明能够实时预测路面摩擦系数值,并结合车辆当前的状态,合理调整车辆的动力分配。以合理使用车辆动力源,进而提高车辆的通过性、驾驶经济性、运行稳定性,延长车辆的行驶里程并确保车辆驾驶模式的切换有据可依。
技术关键词
路面摩擦系数 车辆视觉系统 摩擦系数值 车辆控制系统 车辆轮胎 模糊数学 模式 调节制动系统 坐标系 轮胎充气压力 城市交通道路 动力 剩余使用寿命 车辆控制技术 图像 BP神经网络 偏角 路面特征
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