摘要
本申请提出的一种港口危险货物管道爆炸传播规律分析方法及系统,涉及港口危险货物管道安全技术领域。将管道爆炸分为声速和亚声速两种情况进行分析,针对爆炸造成影响较大的声速泄漏,对第一管道按照拓扑结构、时序传感数据进行建模,从而可结合所述第一管道的历史运行情况分析得出多条第一传播路径,并可根据实时测量出的第一泄漏信息从多条所述第一传播路径中确定出目标传播路径,并以热力图的形式进行可视化展示,并根据泄漏的严重程度采用相应的应急措施。针对造成影响相对较弱的亚声速泄漏,则结合大数据和机器学习模型进行泄漏量和爆炸半径的简单预测,并生成相应的应急措施。通过本申请的技术方案,可实现管道爆炸传播风险的分级精准预测。
技术关键词
规律分析方法
拓扑结构信息
管道
热力图
时序
机器学习模型
压强
分析系统
参数
压力传感器
温度传感器
大数据
策略
措施
物理
基础
气体
系统为您推荐了相关专利信息
情感分析模型
自动评估系统
MTCNN算法
学生
视频采集模块
气象观测数据
异常数据检测方法
气象站
气象设备
地理信息特征
可调度容量
气象
管理方法
数字孪生模型
光伏组件温度
预测时间序列数据
数据挖掘方法
图谱
平台
智能决策支持
泄漏检测方法
供水管道
分类准确率
样本
蜻蜓算法