摘要
本发明涉及图像分析技术领域,具体涉及一种用于精神疾病检查的核磁共振图像分析处理方法。获取精神疾病患者的初始脑部核磁共振图像组,并提取每张图像中的初始特征点。通过分析相邻图像中特征点位置分布的相似性,确定匹配特征点组。然而,患者检查时的头部运动会导致特征点移动路径不平滑,产生异常特征点。为此,本发明计算初始特征点的异常指标,区分异常与正常特征点,并基于它们的位置关系和异常指标修正异常特征点的位置,得到修正特征点。最终,利用正常特征点和修正特征点,确定修正脑部核磁共振图像组。从而能有效纠正患者运动等导致的特征点误差,提升脑部核磁共振图像质量,确保构建的三维脑部模型可靠性。
技术关键词
脑部核磁共振图像
特征点
指标
图像分析技术
三维模型
直线
患者
运动会
关系
因子
坐标系
线段
端点
终点
算法
误差
弯曲
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