摘要
本发明提供基于感兴趣区域结合人工智能的脑胶质瘤分割方法及系统,涉及图像分割技术领域,包括对脑部磁共振图像预处理;利用多尺度卷积神经网络提取图像特征;计算注意力权重生成热力图并二值化得到候选区域;根据候选区域尺寸自适应调整卷积核参数,采用空间金字塔池化提取多尺度特征并融合;通过分割模块进行语义分割;对脑胶质瘤区域标注。本发明提高了脑胶质瘤分割的准确性和效率,降低了计算资源消耗。
技术关键词
多尺度卷积神经网络
注意力
层级
磁共振
空间金字塔池化
初始分割边界
多尺度特征
脑胶质瘤
感兴趣
分层特征提取
深度特征提取网络
特征提取单元
生成高分辨率
图像
特征融合网络
跨尺度特征融合
生成热力图
生成多尺度
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多模态特征融合
多模态数据采集
网箱
深度学习模型
振动给料器
智能图书馆
编码定位系统
料箱
定位二维码
定位码
危险源识别
文本
多头注意力机制
融合算法
危险识别技术
路径规划优化方法
交通管理模式
时域特征
三通道
多通道