摘要
本发明公开了基于多模态融合与AI辅助的智能书法临摹系统,包括模态感知模块:实时捕捉学习者书写时笔画轨迹、压力特征以及运笔音频节奏,并转化为多模态信息;分析模块:利用AI深度学习算法,对多模态信息进行融合,基于多模态融合信息,将学习者的书写与海量书法名家作品数据进行比对,实时判断学习者笔画的正确性、书写节奏是否合理;反馈模块:基于分析模块的分析结果,为学习者提供即时反馈;环境模拟模块:通过虚拟现实(VR)或增强现实(AR)技术,营造逼真的书法临摹场景。本发明采用多模态融合与AI技术的相结合的方式,极大地提升书法临摹的效率和质量,帮助学习者更快掌握书法技巧,推动书法文化的传承与发展。
技术关键词
智能书法
AI深度学习
短时傅里叶变换
高分辨率摄像头
多模态特征融合
频域特征
分析模块
轨迹
动态时间规整
书法笔画
多模块
DTW算法
压力传感器
音频
麦克风
注意力机制
系统为您推荐了相关专利信息
磁异常检测方法
多层次特征
短时傅里叶变换
磁异常信号
残差卷积神经网络
眼动检测方法
深度自动编码器
深度神经网络
短时傅里叶变换
信号特征提取
神经网络模型
数据输出模块
融合特征
多头注意力机制
池化特征