摘要
本申请涉及认知神经科学技术领域,实施例具体公开了一种基于AR/VR场景模拟的脑电、眼动检测方法、装置及存储介质,其中方法包括:获取脑电信号、眼动信号;对所述脑电信号、眼动信号进行数据预处理;根据短时傅里叶变换算法、虹膜震颤效果的特征进行脑电信号、眼动信号特征提取;通过进行线性动力系统平滑处理,进行脑电信号、眼动信号特征平滑;利用单因素方差分析对眼动信号进行眼动信号特征显著性检测;采用双模态深度自动编码器,利用深度神经网络结合脑电信号、眼动信号进行情绪识别。以解决现有技术中的脑电设备、眼动设备采集的数据复杂,分析需要专业人员进行处理和解读的问题。
技术关键词
眼动检测方法
深度自动编码器
深度神经网络
短时傅里叶变换
信号特征提取
成分分析
动力系统
眼镜主体
双模态
认知神经科学技术
融合策略
场景
眼动检测装置
矩阵
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