红外自适应场景图像增强方法及计算机程序产品

本发明涉及图像处理技术领域，提供了一种红外自适应场景图像增强方法及计算机程序产品。本发明通过图像样本集得到的直方图样本集以及灰度‑颜色映射表样本集，使得所构建的深度神经网络可以学习到对各个场景下成像优劣的判定准则，从而红外图像经由深度神经网络输出的灰度‑颜色映射表所映射得到8bits图像，会呈现最佳的视觉效果。由于深度神经网络的训练样本集中每一个样本都是采用样本直方图与成像最佳的样本灰度‑颜色映射表的表对所构成，所以深度神经网络通过学习训练样本集，具有全局映射算法的优点。且成像时，不需要输入除统计红外图像获取的直方图以外的其它参数，就可以输出灰度‑颜色映射表，实现了红外图像场景自适应的增强。