基于深度学习的桥梁损伤智能检测方法及系统

本申请公开了一种基于深度学习的桥梁损伤智能检测方法及系统，方法其包括：采集桥梁的损伤图像；对损伤图像进行数据增强处理；基于数据增强处理后的损伤图像，建立包含有多类桥梁损伤类型的桥梁损伤数据集；通过深度卷积神经网络，并基于YOLO系列目标检测算法中的YOLOV8算法，确定一种混合注意力机制的EMA‑YOLO算法，对桥梁损伤数据集进行损伤目标检测；对损伤目标检测的结果进行分析与分类，生成桥梁损伤的检测报告。本申请结合了深度学习技术和混合注意力机制的EMA‑YOLO算法，提出了一种新的桥梁损伤智能检测方法，具有较高的检测精度和适应性，为桥梁的智能化监测和养护提供了有力支持。