摘要
本发明提供基于混合传感的配电网光纤复合故障智能定位与诊断方法,涉及配电网技术领域,包括获取并预处理光纤和电气传感数据,通过多通道卷积神经网络提取时频域特征,利用注意力机制计算动态权重系数进行特征融合,构建动态故障传播图,结合图卷积和因果卷积进行时空特征提取,实现故障定位和类型识别。本发明能够充分利用多源异构数据,提高故障定位精度和诊断可靠性,适用于复杂配电网络的故障诊断。
技术关键词
动态故障
矩阵
多任务损失函数
交互特征
诊断方法
全局平均池化
传感
多尺度池化
节点
电气
注意力机制
通道
融合局部特征
时序
动态门控
多模态特征
系统为您推荐了相关专利信息
网络流量数据
特征提取模块
模型训练模块
数据采集模块
机器学习算法
鼠标控制方法
智能手柄
手柄控制系统
电位传感器
金字塔
网络模块
区域建议网络
矩阵
注意力
生成感兴趣区域
道路环境信息
轨迹预测方法
路径特征
深度学习模型
轨迹预测模型