摘要
本发明涉及数值计算与数据分析技术领域,尤其涉及一种数据插值与拟合分析系统,包括数据处理模块、深度生成插值模块、不确定性量化模块、可解释性优化模块、多源异构数据处理模块和混合计算加速模块;本发明相对于现有技术中传统插值方法在复杂数据分布和高噪声场景下易产生过拟合或欠拟合,单一深度学习模型在小样本或数据稀疏区域泛化能力不足;本发明通过深度生成插值模块的动态融合架构,结合传统数值方法与深度学习的优势,基于数据特性自动调整权重,显著降低噪声数据下的预测误差,提升对复杂分布的适应性,增强数据稀疏区域的稳定性,有效解决传统方法精度不足与单一模型泛化能力弱的问题。
技术关键词
分析系统
多源异构数据处理
贝叶斯神经网络
知识图谱驱动
插值模块
蒙特卡洛
跨模态数据
数据处理模块
数据分布
推理技术
融合特征
分布式任务调度
分块
神经网络特征
动态
插值算法
优化核函数
编码器
系统为您推荐了相关专利信息
风险分析方法
生成对抗网络
图谱
可视化工具
预警机制
数据保护功能
数据保护策略
分析系统
RBAC模型
金融
信息展示终端
数据采集周期
数据智能分析方法
数据智能分析系统
判断人脸
网络控制器
监测反馈系统
数据分析系统
环形传感器
发射机构