摘要
本申请公开了一种基于多尺度特征融合的图像语义分割方法、装置及介质,涉及图像处理技术领域,该方法包括获取待分割图像;将待分割图像输入至训练后的图像语义分割网络中,得出图像语义分割结果;图像语义分割网络采用改进的SegFormer网络,在编码器和解码器的桥接处引入多尺度特征融合模块;多尺度特征融合模块用于根据编码器输出的语义信息融合不同尺度特征,输出多个不同尺度的融合特征图;解码器用于对多个不同尺度的融合特征图进行特征融合,得出所述图像语义分割结果。本申请在图像语义分割网络中引入了多尺度特征融合模块,能够帮助分割网络更好地理解和处理不同尺度上的图像信息,从而提高分割结果的精度。
技术关键词
图像语义分割网络
多尺度特征融合
图像语义分割方法
融合特征
解码器
编码器
金字塔
注意力机制
图像语义分割装置
融合语义
模块
多层感知机
样本
系统为您推荐了相关专利信息
建筑屋顶
点云聚类方法
平面拟合方法
纹理特征
点检测方法
机器人视觉
生成方法
语义
联合概率建模
物体检测
低空飞行器
多尺度特征融合
输出特征
图像
策略优化模型