摘要
本发明公开了基于城市建模的建筑屋顶高程提取方法、系统,其中的方法包括:S1、点云数据与影像数据融合配准:提取数据特征,进行对齐配准;S2、屋顶去噪与边界优化:识别干扰信息,提取屋顶边界,插值生成屋顶数字表面模型;S3、屋顶高程提取:对于平顶屋顶,通过平面拟合方法提取其顶部高程;对于坡顶屋顶,通过极值点检测方法提取其顶部高程;除平顶屋顶和坡顶屋顶外的屋顶,通过点云聚类方法提取其顶部高程。通过上述方案,能够实现屋顶高程的快速、精准提取,为城市规划、能源评估及灾害应急提供高精度三维数据支持;解决现有技术中屋顶高程提取效率低、复杂屋顶结构识别精度不足、多源数据融合困难等问题。
技术关键词
建筑屋顶
点云聚类方法
平面拟合方法
纹理特征
点检测方法
数字表面模型
数据
局部二值模式
影像
平顶
特征提取算法
极值
深度学习聚类
深度学习模型
插值算法
矩阵
解码器结构
多模态特征
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滑动窗口
形状特征提取
关节点检测方法
交叉注意力机制
融合特征
多尺度特征提取
图像