摘要
本发明公开了一种用于少儿编程教学的情绪识别方法及系统,方法包括数据采集、数据预处理、面部情绪识别、生理情绪识别和情绪识别报告生成。本发明属于情绪识别技术领域,具体是指一种用于少儿编程教学的情绪识别方法及系统,本方案采用情绪识别双模态分类模型,可以有效克服跨文化和跨语言问题,使得情绪识别模型更具有普适性;采用多模态情绪识别方法,结合了不同模态的情绪信息,可以更好地捕捉少儿情绪,提高了情绪识别的准确性和语境理解能力。
技术关键词
情绪识别模型
神经网络单元
情绪识别方法
编程教学
双向长短期记忆
平滑图像数据
少儿
面部
多模态情绪
双模态
深度卷积神经网络
生理
焦点损失函数
概率密度函数
像素
情绪识别系统
脑电信号特征
识别模块
系统为您推荐了相关专利信息
情绪识别方法
教学场景
文本特征向量
图像特征向量
情绪识别技术
命名实体识别方法
命名实体识别模型
许可
资料
双向长短期记忆
广告推荐方法
双向长短期记忆
主题模型
大数据
生成主题
文本情绪识别方法
人工神经网络
训练文本数据
门控循环单元
情绪识别模型