摘要
本发明提供一种风力发电叶片的运行参数调整方法,属于风力发电叶片技术领域,包括:在风力发电叶片的关键部位密集部署多类型传感器构成的测量组,对多源数据进行预处理及预分析,提取关键特征,对强化学习模型进行学习,得到参数调整模型,对风力发电叶片进行虚拟仿真试验,预测不同参数调整方案对风电机组的发电性能的第一影响以及对风力发电叶片的运转过程的第二影响;确定最佳参数调整策略,继续对模型进行优化。保证后续参数调整的可靠性以及精准性。
技术关键词
参数
模拟风力发电
风电机组
传感器
风力发电叶片技术
强化学习模型
高温度
高应力
策略
风速
矩阵
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热分析
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