摘要
本发明公开了一种基于AI的渔船撞击力预测方法,属于渔船撞击技术领域,包括:构建多船运动状态数据集;根据多船运动状态数据集,计算每对渔船的相对距离和相对方位角,并提取距离变化率和方位角变化率;若每对渔船的相对距离低于预设安全距离阈值,则结合方位角变化率,获得每对渔船的碰撞风险概率;通过碰撞风险概率,预测撞击力;根据撞击力值和碰撞风险概率,生成各船的碰撞风险等级,并对渔船进行动态分组,获得优化后的编队结构;根据优化后的编队结构,计算各船的规避航向调整角度和速度变化量,生成紧急规避指令,获得执行后的多船协同运动状态。本发明实现了渔船群的智能化协同避碰,显著提高了海上航行安全性。
技术关键词
渔船
方位角
风险
时序特征
滑动窗口方法
数据
机器学习模型
时间序列分析方法
光学传感器
运动
建模方法
聚类算法
线性插值方法
卡尔曼滤波算法
导航系统
逻辑回归模型
路径规划算法
速度
动态
指令
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多模态特征融合
肿瘤
风险预测方法
深度学习神经网络
风险预测装置
智能车辆避撞
隶属度函数
切换方法
包络
路面附着系数