摘要
本申请公开了一种数据发布方法及装置。其中,该方法包括:从多个数据源获取目标领域的多个第一数据,并获取预设的多个目标查询;对多个第一数据进行预处理,得到多个第二数据,其中,预处理至少包括:隐私信息去标识化处理;对于每个目标查询,基于多个第二数据确定目标查询对应的查询数据集合;利用预训练的生成对抗网络对查询数据集合进行特征学习,生成与查询数据集合对应的合成数据集合;对合成数据集合进行差分隐私处理,得到目标查询对应的目标数据集合,其中,差分隐私处理过程中动态分配隐私预算;基于区块链发布各个目标数据集合。本申请解决了传统的数据隐私处理方案在处理多源数据时难以实现隐私性和数据可用性的平衡的技术问题。
技术关键词
差分隐私
数据发布方法
拉普拉斯噪声
隐私风险评估
生成对抗网络
隐私保护能力
机制
数据发布装置
同态加密算法
指数
深度学习算法
机器学习算法
标识
层次分析法
计算机程序产品
参数
系统为您推荐了相关专利信息
语义理解模型
动态元数据
差分隐私机制
SHA256算法
语义层面
风电机组齿轮箱
卷积模块
特征提取器
双向门
样本
神经网络模型
测试评价方法
遥感图像数据
覆盖率
基准
联合注意力机制
智能调配方法
气象卫星云图
物联网大数据
弹性调度
联邦学习方法
差分隐私保护技术
差分隐私技术
个性化方法
异构设备