摘要
本发明实施例公开了一种神经网络训练计算性能优化方法、系统及装置,其中,该方法包括:获取初始训练数据,对所述初始训练数据进行数据统一,得到待训练数据;识别并选择当前环境中的目标处理设备,将所述待训练数据及神经网络模型分配到目标处理设备;在目标处理设备上根据所述待训练数据进行神经网络模型训练,得到用于目标应用任务的目标模型。提高了计算效率及计算可靠性。
技术关键词
神经网络训练
图形处理单元
性能优化方法
性能优化系统
神经网络模型训练
子模块
数据项
模型训练模块
性能优化装置
参数
精度
可读存储介质
列表
计算机
处理器
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学生
标签
分级决策方法
项目
图像识别装置
关键词特征
深度学习模型训练