摘要
本发明公开了桑叶质量光谱图像识别装置及AI分级决策方法及系统,涉及图像识别分级技术领域。包括:基于目标桑叶质量光谱图像识别结果,获取需求项目信息,得到需求项目项,需求项目项用于表示组成桑叶质量光谱图像识别结果的需求项目信息占用数据;基于需求项目项设定初始权重占比,得到初始权重项。本发明通过获取与目标桑叶质量光谱图像识别结果相关的需求数据,通过提取关键词特征,设定波动增减值,通过关键词特征与波动增减值的组合结果,对初始权重进行调节,从而能根据实际的需求数据对初始权重进行与需求匹配的更换调节,从而得到目标桑叶质量光谱图像的分级结果反馈,适配不同需求情况下的分级。
技术关键词
分级决策方法
项目
图像识别装置
关键词特征
深度学习模型训练
数据可视化工具
数值
指标
信息项
图形处理单元
周期
光谱传感器
光谱成像
决策系统
波长
实时图像
光谱分析
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