基于人工智能的自动控制方法

本申请公开了一种基于人工智能的自动控制方法，涉及石油钻井技术领域，公开的基于人工智能的自动控制方法，应用于泥浆泵，其通过采集泥浆泵的运行数据，并根据预设的多物理场耦合模型确定泥浆泵的流体脉动特征、机械磨损特征以及泵效损失特征，从而构建多模态特征向量，然后基于预设模糊RBF神经网络模型生成初始控制指令，最后基于数字孪生模型对初始控制指令进行验证和修正，生成最终控制指令，以根据所述最终控制指令调整所述泥浆泵的工作状态，实现了对泥浆泵运行状态的实时监测与智能控制，不依赖于人工经验，提升了泥浆泵控制的及时性和准确性，进而提升钻井作业的效率与安全性。