基于数字孪生的矿产资源智能预测方法及其系统

本申请涉及智能预测领域，其具体地公开了一种基于数字孪生的矿产资源智能预测方法及其系统，其通过采用基于深度学习的神经网络模型挖掘出石油安全时空大数据的数据孪生模型中各个数据参数的隐含关联特征基于突发事件的语义理解特征基础上的变化特征信息，以此来精准地对于石油断供风险等级进行评估，保证石油的安全。