摘要
本发明公开了一种基于AI技术的大气温室气体浓度监测系统及方法,涉及环境监测技术领域,包括,采集温室气体浓度数据及环境数据,传输至数据处理中心进行预处理,所述温室气体浓度数据指的是温室气体浓度值及对应的时间戳,所述环境数据包括温度、湿度、气压、风速以及风向;基于预处理后的温室气体浓度数据及环境数据,提取多尺度时空特征并融合成多尺度时空特征向量;基于多尺度时空特征向量构建多尺度时空预测模型,对温室气体浓度进行预测并评估预测结果,根据评估结果对多尺度时空预测模型进行优化。本发明通过异常检测实现了对温室气体浓度异常情况的及时发现和分析,提高了对温室气体浓度异常情况的监测和预警能力。
技术关键词
大气温室气体浓度
多尺度
监测方法
异常点
数据处理中心
卷积神经网络模型
长短期记忆网络
拼接融合方法
特征提取模块
监测系统
风险
高斯扩散模型
特征分析方法
轨迹预测模型
时间卷积网络
卷积网络模型
MQTT协议
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恢复优化方法
无人机巡检
多尺度特征提取
压缩算法
无人机视频图像
微透镜阵列
光照
噪声强度
全卷积神经网络
保留图像细节
停车位监测方法
停车位监测系统
坐标
车辆
判断停车位
鸟巢识别方法
电力设施
检测头
文本编码器
图像编码器