无人机巡检视频图像高倍率压缩恢复优化方法及系统

本发明公开了无人机巡检视频图像高倍率压缩恢复优化方法包括，接收无人机巡检视频图像数据，并对原始无人机视频图像进行自适应多尺度特征提取；根据提取的特征信息，采用智能动态压缩算法对提取的特征进行压缩，识别视频序列中的不同帧；通过预先训练的神经网络模型，对压缩后的视频图像进行恢复。本方法不仅可以显著降低数据传输的带宽需求和存储空间成本，而且通过保留关键视觉信息，确保了压缩后图像的分析和利用价值不受影响。能够有效提高数据处理效率，支持更加精确和可靠的决策。