摘要
本发明涉及医疗影像分割技术领域,公开了一种医疗影像分割模型构建方法、系统、设备、介质及产品,该方法包括:获取本地医疗影像分割模型的梯度信息,本地医疗影像分割模型为各客户端节点根据本地医疗影像数据训练完成;基于梯度信息,更新全局模型参数;全局模型参数用于更新本地医疗影像分割模型。本发明借助联邦学习框架,在跨机构数据协作进程中,不仅严格确保了患者数据的安全性,还消除了医疗机构在数据共享方面的顾虑,促进了医疗机构之间的数据共享与合作,有力推动医疗影像分割技术在更广泛的医疗场景中得以应用,提高了医疗影像分割模型的泛化能力,实现了医疗影像分割模型跨机构分割的准确性。
技术关键词
医疗影像数据
模型构建方法
影像分割技术
数据分布特征
客户端
计算机
深度学习模型
参数
权重分配策略
注意力机制
多尺度特征提取
模型构建系统
节点
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医疗场景
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