一种分布式数据状态采集系统

AITNT
正文
推荐专利
一种分布式数据状态采集系统
申请号:CN202510681202
申请日期:2025-05-26
公开号:CN120670145A
公开日期:2025-09-19
类型:发明专利
摘要
本发明涉及计算机应用技术领域,具体为一种分布式数据状态采集系统,包括以下层级模块:边缘层、传输层、存储层、计算层、控制层。一种分布式数据状态采集系统,在内核空间直接挂载eBPF程序,捕获系统调用、网络流量、文件操作等事件,绕过传统Agent在用户态与内核态切换的开销,当节点负载较低时,自动暂停非关键指标的eBPF探针,仅保留基础监控;边缘节点缓存原始数据,计算均值、分位数后仅上传聚合结果,减少80%传输数据量;通过WASM模块加载过滤规则,减少70%无效数据处理,基于eBPF在内核层直接采集,CPU占用小于0.5%。
技术关键词
数据状态采集系统 Raft协议 嵌入式规则引擎 节点 压缩算法 时钟同步模块 NTP协议 滑动时间窗口 分片策略 捕获系统 日志 热存储 动态 内核态 标签 层级
系统为您推荐了相关专利信息
1
基于交替归纳子图序列和共同偏好的知识图谱关系预测方法
关系预测方法 实体 图谱 序列化特征 语义特征
2
基于员工能力标签的自适应智能排班系统
智能排班系统 员工 多源异构数据 知识图谱构建 深度强化学习
3
一种基于网络路由器的数据传输方法
网络路由器 数据传输方法 切片 视频流 节点
4
一种多模态偏好驱动的图卷积组合优化学习路径生成方法
路径生成方法 资源 表达式 知识点 学习特征数据
5
一种人工智能与客服场景的深度融合的方法
人工智能客服 客户 学习系统 深度学习算法 场景
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号