摘要
本发明提供基于员工能力标签的自适应智能排班系统。该基于员工能力标签的自适应智能排班系统,包括,员工数据采集模块,用于采集待排班员工的多源异构数据;知识图谱构建模块,基于所述多源异构数据构建员工‑任务知识图谱;图神经网络计算模块,用于对所述员工‑任务知识图谱进行图神经网络嵌入学习,通过将员工与任务节点映射到共同的向量空间量化匹配度。该基于员工能力标签的自适应智能排班系统,不仅大幅提高了匹配精度,还能通过在线微调与反馈迭代实现能力标签的动态更新,确保能力模型始终与员工实际水平和岗位变化保持一致,进而提高人力资源的利用率和生产效率。
技术关键词
智能排班系统
员工
多源异构数据
知识图谱构建
深度强化学习
标签
卷积网络模型
数据采集模块
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