摘要
本发明公开基于分层式RAG框架的中成药循证智能问答系统及方法,涉及循证医学领域。该系统包括结构化知识单元构建模块、知识检索模块、动态验证生成模块和跨语言自适应优化模块。本发明通过知识单元构建模块实现知识的细粒度表达,通过知识检索模块有效解决现有RAG系统使用非结构化文本段落导致的检索精度低下、结果冗余和不相关等问题;通过动态验证生成模块的三重验证机制显著降低了大语言模型在中成药专业知识回答中的知识幻觉问题,保证输出内容的准确性和可靠性;通过跨语言自适应优化模块显著减少语言间的语义偏差,提升跨语言检索的准确率。
技术关键词
智能问答方法
智能问答系统
中成药
检索策略
语义匹配算法
模块
训练语言模型
分层
校准算法
大语言模型
框架
临床实践指南
非结构化文本
动态
医学
临床场景
索引
查询意图
验证机制
系统为您推荐了相关专利信息
智能问答系统
知识图谱构建
中药
混合神经网络模型
大语言模型
技术转移公共服务系统
动态知识图谱
模块
关系网络
跨模态
广告投放方法
广告类别
关键词特征
数据
检索策略