摘要
本发明提供一种基于中药炮制知识图谱的智能问答系统,包括中药炮制知识图谱构建模块,用于收集中药炮制相关的文本数据,并从文本数据中抽取实体、属性、关系来构建中药炮制知识图谱;大语言模型训练模块,用于使用中药炮制知识图谱对大语言模型进行训练和微调,使其能够理解自然问句并生成中药炮制相关的文本;智能问答模块,用于收集用户的关于中药炮制问题的自然语言,并利用大语言模型理解问题并在知识图谱中检索信息,生成并返回答案。本发明结合知识图谱中的实体节点信息与问题模板,构建中药问句训练语料,利用BERT‑CAN‑NER模型对句子进行编码,提高了对问句中命名实体和意图的识别准确率,实现用户问题的快速检索和精准回答。
技术关键词
智能问答系统
知识图谱构建
中药
混合神经网络模型
大语言模型
实体
文本
自然语言
三元组
关系
BERT模型
数据
模型训练模块
答案
生成用户
关键词
分词
意图
系统为您推荐了相关专利信息
分布式计算框架
异构数据集成方法
大语言模型
字段
上下文特征
大语言模型
客户端
服务端
生成自然语言
计算机执行指令
题目推荐方法
大语言模型
格式模板
文本
计算机可读指令