摘要
本申请属于科普内容生成技术领域,具体公开了一种基于情感阻力和知识缺口联合分析的科普内容生成方法,包括:实时获取用户从社交媒体平台或博物馆留言板发表的评论文本,并提取评论文本中的关键词;使用预先构建的混合情感模型量化用户评论的情感阻力值,确定用户的情感状态,并通过预先构建的知识图谱遍历和依存句法对用户评论进行分析,检测用户评论中的缺失概念和错误关联,确定用户的知识缺口类型;通过动态策略矩阵动态映射将情感阻力值和知识缺口类型进行关联,并根据关联结果从多模态资源库中匹配合适的内容模板,然后将内容模板渲染为最终输出内容推送给用户。本申请能有效提高用户对复杂科学概率的接受度。
技术关键词
内容生成方法
社交媒体平台
阻力
BERT模型
留言板
依存句法
文本
内容生成技术
资源库
博物馆
关键词
算法模型
多源异构数据
动态
关系型数据库
识别情感
词典
策略
微调技术
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