基于改进BERT模型的医学急救文本分类方法及其装置

本发明公开了一种基于改进BERT模型的医学急救文本分类方法，包括：对原始医学急救文本进行预处理，构建急救文本预处理数据集；构建KAN‑BERT分类模型，其中，在Transformer编码器中，使用科尔莫戈洛夫‑阿诺德网络将每个权重参数均设置为可学习的函数，使神经网络中的非线性由权重的可学习函数提供；利用急救文本预处理数据，对所述KAN‑BERT分类模型进行训练和验证；使用训练好的所述KAN‑BERT分类模型对待处理的急救文本预处理数据进行分类。本发明还提供了一种基于改进BERT模型的医学急救文本分类装置。该方法和装置能够提高医学急救文本数据分类的准确性和专业性。