摘要
本发明公开了一种基于隐藏状态插值的大语言模型可用性增强方法和装置,属于大语言模型安全技术领域,具体包括:在大语言模型的问答生成过程中,通过对生成词汇为拒绝词汇或正常词汇的判断来启动隐藏状态修改和可用性增强输出过程,在此过程中,通过基于梯度分析各层的隐藏状态,并从隐藏状态中筛选修改目标进行隐藏状态插值,然后再重新计算词元概率并进行词元选择,这样可以确保生成内容保持流畅,同时最大程度减少拒绝,实现大语言模型可用性增强输出。
技术关键词
大语言模型
文本
队列
新词
处理器
输出模块
可读存储介质
存储器
程序
参数
计算机
标记
定义
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