提取模型的训练方法和动态图中拓扑结构的确定方法

本申请提供一种提取模型的训练方法和动态图中拓扑结构的确定方法。该方法首先获取动态图中各个第一快照的节点特征信息，接着确定各个第一快照的嵌入向量和各个第一快照的第一损失函数值，之后将各个第一快照的嵌入向量输入至双向RNN模型中，得到各个第一快照的第一上下文信息，根据各个第一快照的第一上下文信息和各个第一快照的嵌入向量，得到基于各个第二快照的第一拓扑结构，以确定动态图嵌入的总损失函数值，最后判断总损失函数值是否小于预设损失函数值，若小于预设损失函数值，则将双向RNN模型确定为时间上下文信息提取模型。本申请的方法，可以实现对动态图中各个快照的第一上下文信息的提取，提高动态图分析的全面性。