基于超图卷积神经网络的跨域序列推荐方法以及装置

AITNT
正文
推荐专利
基于超图卷积神经网络的跨域序列推荐方法以及装置
申请号:CN202410811559
申请日期:2024-06-21
公开号:CN118939871A
公开日期:2024-11-12
类型:发明专利
摘要
本说明书实施例提供基于超图卷积神经网络的跨域序列推荐方法以及装置,其中基于超图卷积神经网络的跨域序列推荐方法包括:获取多个域的历史用户交互项目时序序列;构建不同时段对应的局部超图和全局超图,局部超图为基于对应时段内目标域的历史用户交互项目时序序列内的交互项目构建的超图,全局超图为基于对应时段内多个域的历史用户交互项目时序序列内的交互项目构建的超图,目标域为多个域中的任一域,局部超图和全局超图中的任一超边表示任一用户在对应时段内的交互项目构成的交互项目时序子序列;将局部超图和全局超图输入跨域序列推荐模型,预测出用户的待交互项目。能够提升项目推荐准确度。
技术关键词
项目特征 协作信息 时序 序列推荐方法 交互特征 模型训练方法 节点特征 客户端设备 样本 输出特征 指令 处理器 网络 存储计算机程序 计算机程序产品 注意力 模块
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种机器人数据采集、存储与可视化方法
数据可视化工具 可视化方法 数据处理模块 时序 串口模块
2
一种智慧电厂风力发电安全评估方法及系统
数据 依赖特征 故障检测模型 音频 评估系统
3
一种动作捕捉与评估方法、装置、设备及介质
动作捕捉数据 骨骼模型 报告 物理 轨迹
4
微波载波聚合控制与配置方法
时序 机器学习模型 特征工程技术 接收端 发送端
5
基于多头注意力的动态频率预测方法、系统、装置和介质
电力系统动态频率 频率预测方法 时序特征 多头注意力机制 虚拟惯量控制
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号