摘要
本说明书实施例提供基于超图卷积神经网络的跨域序列推荐方法以及装置,其中基于超图卷积神经网络的跨域序列推荐方法包括:获取多个域的历史用户交互项目时序序列;构建不同时段对应的局部超图和全局超图,局部超图为基于对应时段内目标域的历史用户交互项目时序序列内的交互项目构建的超图,全局超图为基于对应时段内多个域的历史用户交互项目时序序列内的交互项目构建的超图,目标域为多个域中的任一域,局部超图和全局超图中的任一超边表示任一用户在对应时段内的交互项目构成的交互项目时序子序列;将局部超图和全局超图输入跨域序列推荐模型,预测出用户的待交互项目。能够提升项目推荐准确度。
技术关键词
项目特征
协作信息
时序
序列推荐方法
交互特征
模型训练方法
节点特征
客户端设备
样本
输出特征
指令
处理器
网络
存储计算机程序
计算机程序产品
注意力
模块
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数据可视化工具
可视化方法
数据处理模块
时序
串口模块
电力系统动态频率
频率预测方法
时序特征
多头注意力机制
虚拟惯量控制