摘要
本发明公开了微波载波聚合控制与配置方法,涉及微波载波聚合控制与配置技术领域,包括以下步骤:通过监控系统和网络日志工具,从微波载波聚合系统中实时采集载波切换过程中的时序数据,建立原始数据来源,为后续的数据集合和分析提供基础数据。本发明通过预训练的机器学习模型智能评估载波调度异常,当检测到不匹配风险时,依据严重程度动态调整发送端和接收端缓冲区,在切换前预存数据,切换后延长数据等待时间,以填补毫秒级信号中断,显著提升数据传输的连续性和系统稳定性,在金融交易、智能电网远程控制、自动驾驶V2X等高时延敏感场景中保障无缝通信,降低因短暂信号丢失造成的安全与经济风险。
技术关键词
时序
机器学习模型
特征工程技术
接收端
发送端
微波
载波分配
因子
特征工程方法
同步误差
风险
链路状态变化
数据采集策略
表达式
数据流同步
高精度时钟
连续性
指数
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