摘要
本发明公开了一种智慧电厂风力发电安全评估方法及系统,涉及安全评估技术领域;对当前时刻前一周期采集的SCADA数据进行预处理后代入健康诊断模型得到诊断指令;若诊断指令为异常指令,则开启声音传感器采集发电设备的声音数据并代入噪音检测模型得到目标噪音;将目标噪音和声音数据代入故障检测模型得到故障数据;获取实时天气信息,根据故障数据和天气信息确定安全等级。通过对SCADA数据预处理,再利用健康诊断模型挖掘数据中隐藏的设备运行规律和潜在异常,能够在故障初期捕捉到细微征兆,再通过噪音检测模型和故障检测模型,结合声音数据进行分析,从而判断在极端天气下,设备是否可以安全运行,提高整个风电场的安全运行。
技术关键词
数据
依赖特征
故障检测模型
音频
评估系统
深度残差网络模型
采样模块
指令
时序特征
发电设备
频域特征
风力
声音传感器
上采样
天气
注意力
积层
周期
序列
系统为您推荐了相关专利信息
数据交换方法
网络架构
差分隐私机制
信息熵
设备状态数据
自动化测试脚本
页面控件
车机
生成方法
资源标识符
光纤传感网络
数据处理单元
解调模块
识别模块
光源模块
边缘检测技术
层次聚类方法
边界先验
图像
轮廓提取