摘要
本发明涉及细胞分类技术领域,具体涉及一种外周血细胞形态的全自动分类检测方法。该方法获取外周血的细胞显示图像中的细胞区域;根据细胞区域的形态和细胞区域中边缘像素点的曲率,获取交叠细胞区域;根据交叠细胞区域中每条边缘线的长度和每条边缘线上的边缘像素点曲率、以及每条边缘线与其他边缘线的交点像素点的曲率,获取被覆盖细胞的裸露边缘线;根据裸露边缘线的曲率和端点,确定被覆盖细胞的完整细胞边缘线,进行外周血细胞形态的全自动分类检测。本发明通过获取被覆盖细胞的完整细胞边缘线,确定了被覆盖细胞的形态,避免由于细胞交叠导致细胞自动化识别和分类不准确的情况,提高了外周血细胞形态的全自动分类检测的准确性。
技术关键词
像素点
分类检测方法
外周血
形态
细胞分类技术
邻域
边缘检测算法
亮度
端点
参数
曲线
直线
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