摘要
本发明涉及质量检测技术领域,公开了一种基于光谱分析的集成电路板焊点质量检测系统及方法。该方法通过集成电路板焊接区域内设置检测点并安装物联网设备,同时基于设置的检测点收集不同批次的焊点样本,使用光谱仪实时收集照射后的光谱数据构建训练样本集,并通过数据处理方法对构建训练样本集中的光谱数据进行分析处理,检测光谱数据曲线对应焊点质量,检测完成后,通过安装的物联网设备采集焊接区域内表面缺陷焊点图像数据,并进行图像处理,同时对处理后的缺陷焊点图像数据进行特征提取,最后汇总焊点质量检测方式和焊点表面缺陷检测方式构建焊点检测模型,并基于构建的焊点检测模型实时检测集成电路板焊点质量,提高了焊点质量检测的准确性。
技术关键词
焊点
集成电路板
光谱分析
表面图像数据
检测集成电路
曲线
表面缺陷检测
像素点
数据处理方法
监测集成电路
二值化阈值
热传导方式
样本
联网设备
滤波
检测点
图像分割
系统为您推荐了相关专利信息
焊接调控方法
BGA元件
PCB组件
PCB设计文件
贴装设备
垃圾
口香糖残留物
深度学习训练
权重模型
生物酶降解剂
光学检测模组
光致发光
探测相机
渥拉斯顿棱镜
分析模块
信息监测方法
盐分
盐碱化耕地
支持向量机回归模型
光谱分析