地震波形分类检测方法

本发明公开了地震波形分类检测方法，涉及地震监测技术领域，包括，对波形数据通过希尔伯特变换和小波变换进行时频特征提取，并通过变分自编码器提取波形数据的潜在表示；基于核化代价矩阵使用动态时间规整算法对波形数据特征计算相似性矩阵；基于卷积神经网络构建波形分类器，基于特征融合矩阵生成地震波形分类结果；利用时间反向成像方法定位地震源。本发明所述方法通过结合多种特征提取技术和先进的特征融合方法，能够更全面、准确地提取地震波形的特征，并生成综合特征矩阵，在此基础上，利用卷积神经网络构建波形分类器，进一步提高了分类精度，引入时间反向成像方法，实现对地震源的精确定位。