基于密度聚类的改进主成分回归机床热误差建模方法

本发明涉及数控机床精度控制技术领域，公开了基于密度聚类的改进主成分回归机床热误差建模方法，包括以下步骤：通过主成分分析对原始温度数据进行降维处理，获得多个主成分；基于所述主成分建立多个主成分回归模型，每个模型对应不同的主成分数；利用密度聚类算法对所述多个主成分回归模型的预测结果进行聚类分析，识别并剔除异常预测值；通过对剔除异常值后的预测结果进行综合处理，得到最终的热误差预测模型。通过结合密度聚类算法对不同主成分数对应的主成分回归模型预测结果进行筛选和优化，有效剔除异常预测值并综合可靠预测结果，从而构建出更高精度的热误差预测模型。