摘要
本发明提供了一种基于远亲知识联结推理的领域异构文档问答增强方法,包括构建向量数据和检索增强生成的智能问答过程,该方法是旨在提高RAG对复杂推理型问题答案生成的准确性、完整性,通过对文档动态构建领域知识图谱,关联文档不同空间位置的远亲与近亲知识,并在答案生成过程中采用自反射学习机制迭代演进,提升RAG方法在复杂领域中的推理能力,确保问答的完整性和准确性。
技术关键词
异构
大语言模型
构建知识图谱
答案
生成知识图谱
关系
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