商品推荐方法、装置、非易失性存储介质及电子设备

本发明公开了一种商品推荐方法、装置、非易失性存储介质及电子设备。其中，该方法包括：获取目标账户对应的浏览商品的关键词，以及浏览商品的所属类目；将关键词和所属类目输入至目标大语言模型，由目标大语言模型输出第一商品集合和第二商品集合，其中，第一商品集合包括与关键词相匹配的商品标识，第二商品集合包括与所属类目相匹配的类目内的商品标识，其中，目标大语言模型通过第一训练样本对预训练的大语言模型进行微调得到；对第一商品集合和第二商品集合求并集，得到第三商品集合；将第三商品集合中包括的商品标识进行排序，并按顺序选取为目标账户推荐的多个商品。本发明解决了现有技术中无法准确高效地为用户推荐商品的技术问题。