基于GPU服务器配置的自适应软件栈优化方法及系统

本申请涉及一种基于GPU服务器配置的自适应软件栈优化方法及系统，其包括通过硬件识别自动采集GPU服务器的硬件参数及场景约束参数，将所述硬件参数及所述场景约束参数转化为结构化参数；基于预设的关键词和所述结构化参数，调用资源库进行语义匹配检索，结合时间衰减因子算法淘汰过时知识，形成动态知识底座；基于所述结构化参数以及所述动态知识底座，按照环境约束、最佳实践以及待解问题组装为大语言模型可推理结构化提示词；基于所述结构化提示词进行多阶段推理，生成配置推理结果；将所述配置推理结果解析为模块化配置方案；基于所述模块化配置方案部署后的运行指标及用户反馈，得到优化案例，将所述优化案例更新至所述资源库。