摘要
本发明公开基于因果卷积张量的经济作物高光谱数据预测方法和装置,具体包括以下步骤:S1:从服务器接收经济作物历史高光谱数据并进行存储;S2:根据经济作物历史高光谱数据构造经济作物高光谱数据张量;S3:根据经济作物历史高光谱数据,创建初始的因果卷积权重;S4:根据经济作物高光谱数据张量和初始的因果卷积权重构造目标损失函数并进行迭代训练,提取隐特征矩阵和因果卷积权重矩阵;S5:根据因果卷积权重矩阵和隐特征矩阵,计算高光谱数据预测值。
技术关键词
数据预测方法
矩阵
正则化参数
时间段
特征提取模块
数据获取模块
数据预测装置
随机梯度下降
输出模块
存储模块
服务器
反射率
切片
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因子
算法
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样本