摘要
本发明提供一种基于光伏系统的发电量损失智能评估方法,包括步骤1:实时采集光参数,同步获取气象台站的预测辐照数据;步骤2:对电流电压曲线进行特征提取,识别曲线中的异常拐点,划分失配类型,确定各组串的理论输出功率,生成未来的理论发电量基线;步骤3:得到组串级功率损失率,结合失配类型确定当前损失原因;步骤4:识别当前系统级故障区域;步骤5:基于历史故障案例库,提取组串级功率损失率、失配类型以及系统级故障区域的空间分布特征,匹配当前系统的损失模式与历史故障类型,生成包含损失量化值、故障位置及修复优先级的评估报告,并生成包含人员调度方案和备件需求清单的优化运维指令。提升光伏系统的运行效率和维护效果。
技术关键词
智能评估方法
光伏系统
系统级故障
发电量
损失率
故障案例库
空间分布特征
备件需求
理论
空间聚类分析
DBSCAN密度聚类
基线
功率
曲线
电压
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